package main

/*
	摆动序列
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。
第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

示例 1：
输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
输出：6
解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
 */

/*
动态规划三件套，开始套路：

1、定义状态：
dp := make([][2]int, n), 定义一个长度为n二维数组dp[i][j]，
i为数字的下标索引，即当前是哪个数字
j为二维数组下标索引，其中j=0的值为包含当前数字在内的最大摆动序列长度
j=1的值为此数与上个数之差的正负状态，其中0为初始值，1为正，-1为负
2、初始化：
dp[0][0] = 1 包含第一个数字在内的最大摆动序列长度是1；
dp[0][1] = 0 此数的正负状态为初始值0。
3、状态转移：
3.1 如果当前数字大于上一个数
- 上个数的状态是负的，即上个数和上上个数是递减的，则最大摆动序列长度+1，即dp[i][0] = dp[i-1][0]+1，dp[i][1]=1。
- 上个数的状态是正的，即上个数和上上个数是递增的，则最大摆动序列长度不变，即dp[i][0] = dp[i-1][0]，dp[i][1]=1。
3.2 如果当前数字小于上一个数
- 上个数的状态是负的，即上个数和上上个数是递减的，则最大摆动序列长度不变，即dp[i][0] = dp[i-1][0]，dp[i][1]=-1。
- 上个数的状态是正的，即上个数和上上个数是递增的，则最大摆动序列长度+1，即dp[i][0] = dp[i-1][0]+1，dp[i][1]=-1。
3.3 如果当前数字和上一个数字相等，直接把上一个数字状态和长度copy过来。

 */

func wiggleMaxLength(nums []int) int {
	n := len(nums)
	if n <= 1 {
		return n
	}
	dp := make([][2]int, n) //
	dp[0][0] = 1            //包含当前数字在内的最大摆动序列长度
	dp[0][1] = 0            //此数与上个数之差，0为初始，1为正，-1为负
	for i := 1; i < n; i++ {
		if nums[i] > nums[i-1] {
			if dp[i-1][1] <= 0 {
				dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1
			} else {
				dp[i][0] = dp[i-1][0]
			}
			dp[i][1] = 1
		} else if nums[i] < nums[i-1] {
			if dp[i-1][1] >= 0 {
				dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1
			} else {
				dp[i][0] = dp[i-1][0]
			}
			dp[i][1] = -1
		} else {
			dp[i] = dp[i-1]
		}
	}
	return dp[n-1][0]
}

// 当前数字的状态只与上一个数字的状态有关，所以不需要搞个长度为n的数组了，
// 只需要一个定长为2的滚动数组即可。空间复杂度优化为O(1)。
func wiggleMaxLength2(nums []int) int {
	n := len(nums)
	if n <= 1 {
		return n
	}
	dp := [2]int{1, 0}
	for i := 1; i < n; i++ {
		if nums[i] > nums[i-1] {
			if dp[1] <= 0 {
				dp[0]++
			}
			dp[1] = 1
		} else if nums[i] < nums[i-1] {
			if dp[1] >= 0 {
				dp[0]++
			}
			dp[1] = -1
		}
	}
	return dp[0]
}


func main() {

}
